Una ola de datos de mediados de 2026 muestra que las herramientas de inteligencia artificial (IA) generan costes ocultos elevados, con hasta el 82% del gasto empresarial en IA perdido en arreglos de errores, reescritura de código y retrasos en revisiones antes de llegar a producción.
La presión se nota en tres frentes: los equipos de ingeniería entregan código poco confiable, Oracle asume una gran deuda para construir capacidad de IA y OKX está cambiando la forma en que evalúa el talento en un entorno laboral centrado en IA.
El coste del código generado por inteligencia artificial
Entelligence AI encuestó a 2,444 empresas y encontró que, por cada 1 dólar gastado en tokens de IA, 0.44 dólares se destinan a arreglar errores, 0.27 dólares a reescribir código generado por IA y 0.11 dólares se pierden en retrasos de revisión y fusión.
El informe “2026 State of AI-Powered Engineering” de Lightrun informa que el 43% del código generado por IA aún necesita ser depurado manualmente en producción, incluso después de pasar los controles de calidad.
Ningún líder de ingeniería encuestado expresó total confianza en el trabajo implementado, un patrón que también se refleja en el despliegue de inteligencia artificial de Coinbase y en la división de código IA de Cardano.
La apuesta apalancada de Oracle
Oracle ha acumulado cerca de 108 mil millones de dólares en deuda total, y ha recaudado otros 50 mil millones de dólares en 2026 mediante deuda y acciones para ampliar sus centros de datos de inteligencia artificial.
El flujo de caja libre está cerca de -13 mil millones de dólares. Más de 300 mil millones de dólares del backlog de 553 mil millones de dólares de Oracle están relacionados solo con OpenAI, un cliente que perdió unos 14 mil millones de dólares el año pasado.
Esta exposición sigue las advertencias generales sobre la crisis de costes de la IA empresarial y sobre la burbuja de ingresos de la inteligencia artificial. Los resultados de Oracle del 16 de junio mostrarán si la apuesta por la demanda de IA se sostiene.
El reajuste del talento
El CEO de OKX, Stax Xu, argumentó que los agentes de inteligencia artificial aceleran la ejecución, pero también dejan en evidencia a los trabajadores que dependen de impresionar antes que de lograr resultados.
El exchange ahora evalúa a sus empleados en función de su dominio de la IA, uniéndose a una ola de mandatos de IA en exchanges en el sector.
«No es la IA la que cambia fundamentalmente los despidos. Es que la era de la inteligencia artificial cambia fundamentalmente los requisitos de talento», destacó Stax Xu.
Los datos indican que la inteligencia artificial ofrece capacidad real, pero los costes operativos, financieros y organizativos están llegando más rápido de lo que los mercados habían previsto.
Si los resultados de junio y las métricas de ingeniería logran reducir esta brecha, definirá el resto del ciclo.
El post Hasta el 82% del gasto en ingeniería de IA se pierde por errores, reescrituras y retrasos, según estudio fue visto por primera vez en BeInCrypto.