Andrej Karpathy se ha unido a Anthropic, según anunció el propio investigador de IA el martes. Este movimiento lo lleva de vuelta al trabajo práctico en un laboratorio de frontera después de más de un año en proyectos independientes.
La contratación coloca a una de las figuras más visibles en la investigación de IA como competidor directo de OpenAI. Karpathy fue uno de los miembros fundadores de esa empresa antes de trabajar en dos periodos distintos allí.
De miembro fundador de OpenAI a investigador en Anthropic
Karpathy se unió al equipo original de OpenAI en 2015. Se fue en 2017 para trabajar en Tesla y volvió a OpenAI en 2023 durante aproximadamente un año. Salió nuevamente en febrero de 2024.
Karpathy explicó que esa segunda salida fue una decisión personal y no el resultado de algún desacuerdo interno. Poco después comenzó a trabajar de forma independiente.
Lanzó Eureka Labs, una startup de educación en IA. También consiguió una gran audiencia con su serie de videos “Zero to Hero” sobre redes neuronales y modelos de lenguaje.
El anuncio de su incorporación a Anthropic marca su primer regreso a un laboratorio de frontera importante desde aquella salida. Describió el movimiento en X.
“Me he unido a Anthropic. Creo que los próximos años en la frontera de los LLM serán especialmente formativos… Sigo muy apasionado por la educación y planeo retomar mi trabajo en ese ámbito con el tiempo”, compartió en una publicación.
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Creando el término “vibe coding”
Karpathy acuñó una frase que cambió la forma en que los desarrolladores hablan de la programación asistida por IA. En una publicación de febrero de 2025, presentó el término “vibe coding”.
Karpathy la definió como un flujo de trabajo donde el modelo escribe el código y el usuario acepta los cambios sin leer la diferencia. El término entró en el vocabulario de desarrolladores en cuestión de semanas.
La cobertura de BeInCrypto documentó su uso para crear un bot de trading de criptomonedas en un solo fin de semana. El mismo enfoque ayudó a separar a los exchanges de criptomonedas ganadores de los rezagados. También redujo la barrera de entrada para los desarrolladores de Web3 sin experiencia previa en programación.
Desde entonces, Karpathy ha refinado la idea hacia lo que llama “ingeniería agéntica”, donde los humanos se enfocan en las especificaciones y la supervisión, mientras que los agentes autónomos se encargan de la ejecución.
Investigación de LLM de frontera: el siguiente capítulo
Anthropic fue fundada en 2021 por exempleados de OpenAI. La empresa se ha posicionado como una alternativa centrada en la seguridad frente a su rival más grande. Su familia de modelos Claude compite directamente con GPT. Anthropic lanzó Opus 4.7 en abril, con mejores capacidades de razonamiento en textos largos y visión.
La contratación de Karpathy sigue una tendencia de intercambios de talento senior entre Anthropic y OpenAI en los últimos trimestres. OpenAI respondió días después del lanzamiento de Opus 4.7 presentando GPT-5.5.
Ese modelo fue promocionado como el sistema más avanzado de OpenAI para trabajos autónomos y de múltiples pasos. La competencia por el talento entre los dos laboratorios ha crecido de manera constante.
Ni Karpathy ni Anthropic han revelado en qué equipo o proyectos trabajará específicamente. Su declaración pública señala entrenamiento de LLM y sistemas agénticos. Su investigación previa sobre diseño de redes neuronales, visión por computadora y datos sintéticos tiene aplicación directa en estos temas.
Karpathy también comentó que planea retomar su trabajo educativo más adelante. Eureka Labs y sus proyectos relacionados probablemente continuarán junto con su rol en Anthropic.
Los próximos meses mostrarán hacia qué áreas de la investigación de Anthropic se inclina Karpathy. Su llegada también podría cambiar la forma en que la empresa comunica su trabajo de frontera a los desarrolladores.
El post Empleado de OpenAI que acuñó el término “Vibe Coding” se une a Anthropic fue visto por primera vez en BeInCrypto.