Las finanzas agénticas están ganando mucha fuerza. Los agentes de IA ya no solo redactan informes o proponen ideas. Ahora colocan operaciones, liquidan pagos y hacen transacciones en nombre de usuarios y empresas. El ritmo ha aumentado notablemente en 2026.
A medida que la adopción crece, Jody Mettler, COO de BitGo, dice que desde una perspectiva institucional, se deben establecer cuatro controles para las transacciones agenticas.
Las finanzas agénticas llegan desde todas las direcciones
En las últimas semanas, se ha visto una ola de lanzamientos de IA agéntica acercando los sistemas autónomos a la actividad financiera en vivo. Recientemente, x402 de Coinbase lanzó Agentic.market.
Es un mercado y una capa de descubrimiento para el ecosistema de comercio agéntico x402, que permite a humanos explorar servicios desde una interfaz web y a agentes de IA encontrarlos e integrarlos de forma autónoma usando una interfaz MCP, con búsqueda semántica, métricas en vivo y sin necesidad de cuentas.
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Además, la empresa de software Aptean presentó AppCentral. Esto ofrece 10 agentes de IA a los clientes de Microsoft Dynamics 365 en áreas de finanzas, cadena de suministro, compras y producción.
Basware ha lanzado agentes de IA en su Plataforma de Gestión del Ciclo de Vida de Facturas, usando IA Agéntica para transformar el procesamiento de facturas y acercar cuentas por pagar totalmente autónomas.
“El futuro incluye las Finanzas Agénticas, donde las entidades de IA transaccionan en nombre de la empresa para tomar decisiones más rápidas e inteligentes y lograr resultados reales de negocio. Este es el futuro que estamos construyendo en Basware y para el que preparamos a nuestros clientes hoy”, afirmó Jason Kurtz, CEO de Basware.
El mes pasado, Bybit presentó el Hub de Habilidades de Trading IA de Bybit, con 253 APIs. Ofrece una experiencia de trading IA todo en uno, abarcando datos del mercado, trading spot y de derivados, y gestión de cuentas y activos.
La misma BitGo lanzó el servidor Model Context Protocol (“MCP”) el 23 de marzo, dando a las herramientas de desarrollo de IA acceso directo a su documentación y APIs.
Estos lanzamientos muestran claramente un cambio: la IA agéntica deja de ser solo experimentación y pasa a formar parte de la infraestructura financiera y comercial real, con agentes autónomos que ahora pueden transaccionar, hacer trading y operar en nombre de empresas.
Mientras tanto, una encuesta reciente aporta evidencia de demanda a esta ola de lanzamientos de IA agéntica. El sexto informe anual de NVIDIA sobre el Estado de la IA en Servicios Financieros en 2026, basado en más de 800 profesionales del sector, mostró que el 65% de las empresas utilizan IA de forma activa (en comparación con el 45% del año anterior).
Además, el 42% usa o evalúa IA agéntica, y el 21% ya ha implementado agentes de IA.
“Los sistemas de IA agéntica pueden ahora dirigir transacciones de forma autónoma a las redes de pago más optimizadas, ajustar la lógica de reintentos dinámicamente según señales en tiempo real del emisor, y tomar decisiones de enrutamiento en menos de 200 milisegundos, algo que los sistemas basados en reglas tradicionales no pueden igualar. Lo interesante es que cada punto base de mejora en tasas de autorización se traduce directamente en ingresos, sin ambigüedad en la medición”, señaló Dwayne Gefferie, estratega de pagos en Gefferie Group.
Pilares clave para las finanzas agénticas institucionales
En una entrevista con BeInCrypto, Mettler celebró la innovación, pero remarcó fuertemente el tema del riesgo. Desde la perspectiva institucional, argumentó que las transacciones agénticas necesitan controles específicos para evitar que todo se convierta en un “lejano oeste”.
“Aunque estamos observando esto y realmente nos entusiasma el futuro que se puede lograr… no queremos que ocurra una crisis financiera porque sea como el lejano oeste. Así que se necesitan controles al respecto”, comentó.
El primer control es la identidad: las instituciones tienen que saber quién o qué está detrás de cada agente que actúa en sus sistemas. El segundo es el de permisos: cada agente necesita límites sobre lo que puede acceder, autorizar o ejecutar.
El tercero es la política y lógica de aprobación: las reglas deben definir qué acciones puede ejecutar un agente automáticamente y cuáles necesitan aprobación humana. El cuarto es la auditabilidad: mantener un registro trazable de cada decisión de un agente permite a instituciones y reguladores reconstruir qué sucedió si algo sale mal.
“Todos estamos entrando en esta era con un optimismo medido, ¿Verdad? Hay que considerar hasta dónde nos puede llevar esto en términos de infraestructura financiera, pero también tener claros los controles que todavía necesitamos a su alrededor”, añadió.
A medida que las finanzas agénticas crecen, es probable que estos cuatro controles se conviertan en la referencia con la que se evalúan los nuevos sistemas.
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El post BitGo revela los cuatro controles que blindarán las finanzas con agentes de IA fue visto por primera vez en BeInCrypto.